Telegram Group & Telegram Channel
В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.

Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.

Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance;

В конце отчета рассмотрена методология, включающая модель исследования, форматы проведения интервью и опросов, примеры гипотез и вопросов, исследуемые инженерные практики, метрики и результаты. Подробнее про результаты исследования читайте в новом отчете Accelerate State of DevOps 2024.



tg-me.com/enablingteam/41
Create:
Last Update:

В конце октября 2024 года вышел 10-й юбилейный отчет Accelerate State of DevOps 2024 от DORA и Google Cloud. Напомним, что исследование Accelerate State of DevOps проводится ежегодно с 2014 года, за 10 лет в исследовании приняли участие свыше 39 тысяч профессионалов по всему миру, работающих в компаниях различных размеров и отраслей. Авторы отчета - команда DORA (DevOps Research and Assessment), входит в Google Cloud и состоит из исследователей, архитекторов, консультантов, технических писателей, экспертов по UX и DX. В этом году отчет получился на 120 страниц, мы внимательно изучили новый отчет и подготовили краткий обзор.

Исследование в этом году сфокусировано на таких направлениях и практиках, как применение AI, Platform Engineering, Developer Experience, Transformational leadership и их влиянии на Software delivery performance, Reliability, Product performance, Team и Organizational performance, Productivity и Well-being.

Что интересного мы отметили:
1. В исследовании приняло участие 3000 профессионалов из 3-х основных индустрий Technology (36%), Financial Services (16%) и Retail/E-commerce (9%). Большинство участников (76%) работают в компаниях размером больше 100 сотрудников, 46% в компаниях больше 1000 сотрудников. Инженеров и руководителей практически поровну, 90% FTE (Full-time employee), в среднем имеют 16 лет опыта, 5 лет на текущей роли и 3 года в текущей команде. Участники исследования из 104 стран, топ-6 стран: США, Великобритания, Канада, Германия, Япония, Индия, есть участники из Китая и России;
2. В начале отчета даны хорошие определения ключевым терминам, практикам и метрикам используемым в исследовании, чтобы синхронизировать терминологию;
3. По изменениям в ключевых метриках: в прошлом году Time to Restore Service переименовали в Failed deployment recovery time, в этом - Change failure rate переименовали в Change fail rate и экспериментируют с 5-й метрикой Rework rate, а также изменили концепцию измерения Software Delivery Performance;
4. По изменениям в профилях эффективности команд: соотношение Elite (19%) и Medium (35%) осталось практически без изменений с прошлого года, профиль High сократился на 10%, а Low вырос с 17% до 25%;
5. По изменениям ключевых метрик в профилях: Change fail rate у профилей High вырос с 10% до 20%, у Medium сократился с 15% до 10%, у Low сократился c 64% до 40%. Также у Low профилей Deployment frequency и Change lead time увеличился до 6 месяцев;
6. Приведены результаты исследования применение AI практик и инструментов и их влияние на ключевые метрики, индивидуальную продуктивность и инженерные практики. Этому направлению отведено четверть отчета, отметим хорошо составленный набор задач для которых применяют AI инструменты и анализ доверия к результатам работы AI инструментов;
7. Отдельная секция посвещена Platform Engineering, авторы ссылаются на книгу Team Topologies, опыт компаний Spotify и Netflix, дают хорошее определение: "Platform engineering is a sociotechnical discipline where engineers focus on the intersection of social interactions between different teams and the technical aspects of automation, self-service, and repeatability of processes". Исследуют влияние внутренних платформ (Internal developer platform) на индивидуальную и командную продуктивность, на ключевые метрики и результаты в разрезе 1, 2 и 5 лет использования платформ;
8. Исследование затронуло применение продуктового подхода (User-centered approach) в командах, в отчете приведены результаты влияния на Developer Experience и ключевые метрики;
9. Из Transformational Leadership охвачены такие аспекты как: Vision, Inspirational communication, Intellectual stimulation, Supportive leadership, Personal recognition и их влияние на Employee burnout, Job satisfaction, Team performance и Organizational performance;

В конце отчета рассмотрена методология, включающая модель исследования, форматы проведения интервью и опросов, примеры гипотез и вопросов, исследуемые инженерные практики, метрики и результаты. Подробнее про результаты исследования читайте в новом отчете Accelerate State of DevOps 2024.

BY Enabling.team Insights


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/enablingteam/41

View MORE
Open in Telegram


Enabling team Insights Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via “channels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

Spiking bond yields driving sharp losses in tech stocks

A spike in interest rates since the start of the year has accelerated a rotation out of high-growth technology stocks and into value stocks poised to benefit from a reopening of the economy. The Nasdaq has fallen more than 10% over the past month as the Dow has soared to record highs, with a spike in the 10-year US Treasury yield acting as the main catalyst. It recently surged to a cycle high of more than 1.60% after starting the year below 1%. But according to Jim Paulsen, the Leuthold Group's chief investment strategist, rising interest rates do not represent a long-term threat to the stock market. Paulsen expects the 10-year yield to cross 2% by the end of the year. A spike in interest rates and its impact on the stock market depends on the economic backdrop, according to Paulsen. Rising interest rates amid a strengthening economy "may prove no challenge at all for stocks," Paulsen said.

Enabling team Insights from cn


Telegram Enabling.team Insights
FROM USA